Il Corso affronta i temi della gestione dei dati, in particolare modo dei Big Data nell’ambito del Business. Con taglio particolarmente manageriale, verranno trattati i Big Data, gli analytics, i software di intelligenza artificiale (machine learning), il cloud ecc.
Programma:
- Le novità dei Big Data: Es. Big Data Analytics
- Il modello operativo digitale
- Data Transformation
- Pianificazione delle big bet
- Pianificazione enabler
- Machine Learning
- Tecnologie
- Persone, Cultura e Organizzazione
- Leggi ed Etica
- Esecuzione e Valutazione
- Le novità dei Big Data
- Cosa sono i Big Data e cosa c’è di nuovo
- Cosa si intende per Data Analytics? … dove ci possono aiutare?
- Il modello operativo digitale
- Cosa vuol dire Digital e Data Transformation?
- Data Transformation : Pianificazione delle big bet
- Da dove partire?
- Quali aspetti considerare in un piano di Data Transformation?
- … chi deve predisporlo?
- Come si devono selezionare le priorità?
- Quali errori vanno evitati?
- Come mantenere la strategia aggiornata nel tempo?
- Come eseguire efficacemente la Data Transformation?
- Che aspetti considerare nella definizione di una data capability?
- Di quali dati, tecnologie e competenze abbiamo bisogno?
- Quali fattori abilitano la messa in pratica dell’idea (data capability)?
- Data Transformation : Pianificazione enabler
- Machine Learning
- Come fanno le macchine a imparare?
- … cosa c’è di diverso rispetto all’approccio tradizionale?
- Quali algoritmi sono disponibili? … in quali casi si utilizzano?
- Quali sono le potenzialità e i limiti delle varie tecniche?
- Quali tranelli evitare?
- Data Transformation : pianificazione enabler
- Tecnologie
- Quali novità tecnologiche stanno permettendo l’utilizzo massivo dei dati?
- Come devono essere organizzati i dati per poterli utilizzare al meglio?
- Di quale architettura dotarsi?
- Quali prodotti possono essere utilizzati per raggiungere i nostri obiettivi aziendali?
- Data Transformation: pianificazione enabler
- Persone, Culture e Organizzazione
- Di quali competenze professionali è necessario dotarsi?
- Come procurarsi i talenti di cui si ha bisogno?
- Come disegnare l’organizzazione per permette ai dati di essere protagonisti?
- Quale cambiamento culturale è necessario per supportare al meglio la Data Transformation?
- Data Transformation : pianificazione enabler
- Leggi ed Etica
- Quali sono i principi etici da tener presente nell’utilizzo dei sistemi AI?
- Quali sono i rischi connaturati allo svolgimento di attività di Data Analytics?
- Quali sono gli aspetti salienti del GDPR?
- Cosa è l’ALTAI e a cosa serve?
- Data Transformation : Esecuzione e Valutazione
- Come organizzarsi per assicurare continuità al processo di Data Transformation ?
- Come valutare il progresso ottenuto?
- Da quali sfide partire?
Durata:
1 giornata
